Как понять, какие методы лечения хорошие, а какие нет?
Не все методы в медицине действительно помогают пациентам. Понять, какие методы работают можно только в исследованиях (не верьте врачам, у которых метод «работает» в «их практике»). Но большая часть опубликованных исследований – очень плохого качества и не дает ответ на вопрос, помогает метод лечения или нет.
Так как многие заболевания проходят самостоятельно (как простуда) или имеют волновой характер (ремиссия и обострение при хронических заболеваниях), получить данные о том, насколько действительно помогает метод (а не то, что больной самостоятельно пошел на поправку), можно только сравнивая пациентов из двух групп.
В таком случае одна группа получает экспериментальный метод лечения, а другая – стандартный метод или плацебо (пустышку). Так мы сможем понять, какой вклад в выздоровление вносит именно наше экспериментальное исследование. Такой дизайн исследования (контролируемый) – первый шаг на пути получения качественных данных.
Но проблема может быть в том, что исследователь, заинтересованный в результатах исследования, включит в экспериментальную группу более здоровых пациентов, и в результате получит лучшие результаты у этих больных. Но эти результаты будут искаженными (ложными), так как группы больных различались по своим характеристикам! Для того, чтобы предотвратить такую проблему используют метод рандомизации – распределения в группы случайным образом (как при подбрасывании монеты). Такие исследования называются рандомизированными контролируемыми испытаниями (РКИ; randomized controlled trials), и они являются «золотым стандартом» оценки новых лечебных методов; такие исследования более сложными и дорогостоящие в проведении и ценятся гораздо выше исследований, в которых результаты не сравниваются между пациентами, получающими разное лечение. Если лекарство и медицинский прибор не испытывался в исследовании такого вида, как правило, его не нужно применять или применять с осторожностью.
В следующих постах мы продолжим обсуждать, как устроены медицинские исследования и как они влияют на то, какие методы в итоге принимаются к использованию в медицине.
